Know which AI systems exist—and what each one requires.Sachez quels systèmes d’IA existent — et ce que chacun exige.
Collect facts from the people closest to each system, classify them consistently, assign ownership and keep obligations visible across business units.Recueillez les faits auprès des personnes les plus proches du système, classez-les de façon cohérente, attribuez les responsabilités et suivez les obligations par business unit.


Commercial deployment with QueryLex
Organisation-scoped register; deployment boundary agreed before customer data
Déploiement commercial avec QueryLex
Registre cloisonné par organisation ; frontière de déploiement convenue avant toute donnée client
See the fictional MeetSmart record move from facts to a rule trace.
These /demo captures come from the recorded product commit. They use in-memory fictional records, contain no customer data and make no claim about a customer deployment.
Suivez le dossier fictif MeetSmart, des faits à la trace de règles.
Ces captures de /demo proviennent du commit produit enregistré. Elles utilisent des dossiers fictifs en mémoire, ne contiennent aucune donnée client et ne prouvent pas un déploiement client.
b4783a3
Source and evidence limitsSource et limites de la preuve
- Public in-memory demo only; no persistence, customer tenant or production register was accessed.
- Fictional MeetSmart and ClausePilot records do not evidence customer deployment data.
- Mixed-language capture: the demo interface is English while the engine’s dates and reasoning render in French; no caption in either language implies a localised product UI.
- Démo publique en mémoire uniquement : aucune persistance, aucun environnement client ni registre de production n’a été consulté.
- Les enregistrements fictifs MeetSmart et ClausePilot ne constituent pas une preuve de données de déploiement client.
- Capture bilingue : l’interface de la démo est en anglais tandis que les dates et le raisonnement du moteur s’affichent en français ; aucune légende n’implique une interface produit localisée.
https://github.com/AndriusPetrenas/airiskregister · b4783a3b4d42d75e3c5ea8abf25a9d19d8fdd527 · /demo
From a declaration to a register that stays useful.
De la déclaration à un registre qui reste utile.
Five connected controls keep facts, conclusions, work and proof inspectable over time. Human review remains required.
Cinq contrôles reliés maintiennent les faits, conclusions, actions et preuves inspectables dans le temps. La revue humaine reste nécessaire.




Record what the system actually does
A scoped questionnaire captures purpose, use, people affected and explicit unknowns. MeetSmart is illustrative fictional data, not a customer record.
Documenter l’usage réel du système
Un questionnaire ciblé recueille la finalité, l’usage, les personnes concernées et les inconnues explicites. MeetSmart contient des données fictives illustratives, pas un dossier client.
One governed record, four practical answers.
Un dossier gouverné, quatre réponses pratiques.
Inventory
What exists
Inventaire
Ce qui existe
Classification
Why it is treated that way
Classification
Pourquoi il est traité ainsi
Ownership
Who must do what next
Responsabilité
Qui doit agir ensuite
Evidence
What supports the current state
Preuves
Ce qui étaye l’état actuel
A rules engine with an inspectable evidence chain.
- 01
Scoped link
A bearer link opens the relevant questionnaire and organisational scope.
- 02
Checked facts
Field validation and explicit unknown states enter one atomic submission.
- 03
Versioned engine
A recorded legal baseline derives classification and obligation applicability.
- 04
Scoped storage
Tenant and business-unit predicates bind each mutation to an authorised record.
- 05
Atomic audit deed
The business mutation and its audit event commit or roll back together.
- 06
Living register
Owners, dates, progress, review and exports remain connected to the conclusion.
Un moteur de règles avec une chaîne de preuves inspectable.
- 01
Lien ciblé
Un lien porteur ouvre le questionnaire et le périmètre organisationnel concernés.
- 02
Faits vérifiés
Validation des champs et états inconnus explicites entrent dans une soumission atomique.
- 03
Moteur versionné
Une base juridique enregistrée produit classification et applicabilité des obligations.
- 04
Stockage cloisonné
Les prédicats de tenant et de BU lient chaque mutation à un dossier autorisé.
- 05
Acte d’audit atomique
La mutation métier et son événement d’audit sont validés ou annulés ensemble.
- 06
Registre vivant
Responsables, dates, avancement, revue et exports restent reliés à la conclusion.
Governance begins before customer data enters.
The public sandbox uses fictional data and writes nowhere. A commercial deployment requires an agreed hosting, tenant, access, retention, backup, audit and incident boundary.
Human decision
Classification logic records its engine and template version against Regulation (EU) 2024/1689. It supports legal review; it does not replace it.
The product states what it cannot decide.
- The public sandbox is fictional, resets on reload and is not a production workspace.
- A classification is only as reliable as the declared and reviewed facts.
- Legal baselines and organisational policies require controlled, versioned updates.
- Deployment and customer-data readiness are assessed separately from the public demonstration.
La gouvernance commence avant l’entrée des données client.
La sandbox publique utilise des données fictives et n’écrit nulle part. Un déploiement commercial exige un accord sur hébergement, tenant, accès, rétention, sauvegarde, audit et incidents.
Décision humaine
La logique enregistre la version du moteur et du modèle au regard du règlement (UE) 2024/1689. Elle soutient la revue juridique sans la remplacer.
Le produit dit ce qu’il ne peut pas décider.
- La sandbox est fictive, se réinitialise au rechargement et n’est pas un espace de production.
- La classification dépend de la qualité des faits déclarés et vérifiés.
- Les bases juridiques et politiques internes exigent des mises à jour contrôlées et versionnées.
- La préparation aux données client est évaluée séparément de la démonstration publique.
Make the register visible before the next AI system arrives.
Exercise the workflow with fictional data, then discuss the real organisational boundary with QueryLex.
Rendez le registre visible avant l’arrivée du prochain système d’IA.
Testez le parcours avec des données fictives, puis définissez la vraie frontière organisationnelle avec QueryLex.